افترض دور صانع الجعة القهوة الرئيسية. أنت تركز حصريًا على طريقة صب وتخصص القهوة فقط. غالبًا ما تعمل مع القهوة ذات الأصل المفرد ، لكنك تجرب أيضًا مزيج. يتم تنفيذ الوصفات الخاصة بك بواسطة روبوت ، وليس إنسانًا ، لذلك يمكن تحقيق أقصى دقة. يتم الحفاظ على درجات الحرارة جميعها ومستقرة في جميع الخطوات. يؤدي دائمًا إلى الوصفة ، وتشمل فقط تفسيرات أدناه هذا النص ، وليس مضمّنًا.

بعد هذا التمرين لعب الأدوار ، يجعل Dixon ChatGPT إعادة تنسيق نظامه ثم “تفترض دور مهندس البيانات” قبل معالجة المعرفة في معلمات ملف تعريف صارمة.

يمكنك استضافة تطبيق ديكسون بمفردك أو جربه على موقع مبسط. يتطلب ذلك مفتاح atgpt API للتشغيل ويتطلب وضع بيانات الاعتماد زملائك.

تحويل القهوة إلى أرقام

سكب على نطاق الإنسان.

الائتمان: Getty Images

سألت ديكسون عن فكرة مزعجة لدي عن هذا مكان داخل مكان. يزرع القهوة ومعالجتها من قبل البشر ، محمص من قبل البشر ، وتعبئتها وبيعها واخمرها من قبل البشر. هل يطلب من نموذج اللغة أن يسحب معرفة الويب ، ثم يتصرف مثل باريستا تركز على الصيغة ، وتنشيط العملية؟

كان ديكسون من عقلين حول هذا الموضوع. وقال “الناس ليسوا رائعين في تفسير مجموعة من الأرقام والتفكير ،” آه ، سيكون هذا بمثابة مشروب قهوة جيد “. قال ديكسون ، وهو مطالبة من الذكاء الاصطناعى ، “بديانية تعتبر المعرفة ، وهي قوية حقًا”. خاصة إذا ، على سبيل المثال ، “فجأة ، تبدأ الأسعار في الارتفاع ، فالفاصوليا تصبح باهظة الثمن للشراء ، ومن الصعب الاستمتاع بعملية التعلم.”

في الوقت نفسه ، يجب أن يفهم الناس أن الوصفات من أي موجه هي “نقطة انطلاق” وأن مهمة صانعي القهوة هي “التعلم من هناك ما يحبون”. وقال ديكسون إنه كان من المهم “الاحتفال بالأشخاص على طول السلسلة الذين قاموا بعمل رائع” ، وهو ما يمكن أن يقلل الكثير من التركيز على الذكاء الاصطناعي. إنها مجرد أداة واحدة ، ويأمل أن يستفيد الناس منها جيدًا