التأخير والقواميس

بعد عام واحد من عمل ستانفورد ، في عام 2024 ، فريق ستافيسكي المنشورة أبحاثه الخاصة على نظام من الدماغ إلى النص الذي صدم الدقة إلى 97.5 في المائة. “كانت كل كلمة تقريبًا صحيحة ، لكن التواصل عبر النص يمكن أن يكون محدودًا ، أليس كذلك؟” قال ستافيسكي. “في بعض الأحيان تريد استخدام صوتك. إنه يتيح لك إجراء عمليات إنقاذ ، فهذا يجعل من المرجح أن يقاطعك الآخرون – يمكنك الغناء ، يمكنك استخدام الكلمات غير الموجودة في القاموس.” لكن النهج الأكثر شيوعًا لتوليد الكلام يعتمد على توليفه من النص ، مما أدى مباشرة إلى مشكلة أخرى مع أنظمة BCI: زمن انتقال مرتفع للغاية.

في جميع أدوات الكلام تقريبًا BCI ، ظهرت جمل على الشاشة بعد تأخير كبير ، بعد فترة طويلة من انتهاء المريض من ربط الكلمات معًا في أذهانهم. عادةً ما يحدث جزء تخليق الكلام بعد أن كان النص جاهزًا ، مما تسبب في مزيد من التأخير. عانت حلول الدماغ إلى النص من مفردات محدودة. دعم أحدث نظام من هذا النوع قاموسًا يبلغ حوالي 1300 كلمة. عندما حاولت التحدث بلغة مختلفة ، أو استخدام المزيد من المفردات المعقدة ، أو حتى تقول الاسم غير المعتاد للمقهى قاب قوسين أو أدنى ، فشلت الأنظمة.

لذلك ، صممت Wairagkar أطرافها الاصطناعية لترجمة إشارات الدماغ إلى أصوات ، وليس كلمات – وفعلها في الوقت الفعلي.

استخراج الصوت

تم تسجيل اسم المريض الذي وافق على المشاركة في دراسة Wairagkar T15 وكان رجل يبلغ من العمر 46 عامًا يعاني من ALS. يقول ديفيد م. براندمان ، وهو جراح الأعصاب والمؤلف المشارك للدراسة: “لقد أصيب بالشلل الشديد ، وعندما يحاول التحدث ، يصعب فهمه. لقد عرفته منذ عدة سنوات ، وعندما يتحدث ، ربما أفهم ربما 5 في المائة مما يقوله”. قبل العمل مع فريق UC Davis ، تواصل T15 باستخدام ماوس الرأس الجيروسكوبي للتحكم في مؤشر على شاشة الكمبيوتر.