استثمرت Meta بكثافة في الذكاء الاصطناعى التوليدي ، مع غالبيةها المخطط لها 72 مليار دولار من الإنفاق الرأسمالي هذا العام المخصص لمراكز البيانات والخوادم. تؤكد الصفقة على أن شركات الذكاء الاصطناعي المرتفعة على استعداد لدفع ثمن البيانات التي يمكن استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

تعهد Zuckerberg العام الماضي بأن نماذج شركته ستتفوق على جهود المنافسين في عام 2025 ، لكن أحدث إصدار من Meta ، Llama 4 ، قد ضعيف الأداء في معايير التفكير والترميز المستقلة المختلفة.

وقال يان ليكون ، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في مؤتمر Vivatech في باريس هذا الأسبوع إن الهدف طويل الأجل للباحثين في META “كان دائمًا هو الوصول إلى المعلومات البشرية والتجاوز ذلك”.

يعد بناء الذكاء “العام” الاصطناعي-التقنيات التي تتمتع بالذكاء على مستوى الإنسان-هدفًا شعبيًا للعديد من شركات الذكاء الاصطناعى. يسعى أيضًا عدد متزايد من مجموعات وادي السيليكون للوصول إلى “Superintelligence” ، وهو سيناريو افتراضي حيث تتجاوز أنظمة الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري.

كان جوهر أعمال Scale هو العلامة المسموح بها للبيانات ، وهي عملية يدوية لضمان تصنيف الصور والنص بدقة وتصنيفها قبل استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

قام وانج بتصوير علاقات مع أكبر مستثمري وفني في وادي السيليكون ، بما في ذلك سام التمان من Openai. كان عملاء Scale AI الأوائل شركات مركبات ذاتية الحكم ، لكن الجزء الأكبر من الإيرادات المتوقعة 2 مليار دولار هذا العام سيأتي من وصف البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى الضخمة التي صممتها Openai وغيرها.

ستؤدي الصفقة إلى الحصول على مدفوع كبير للمستثمرين في رأس المال الاستثماري في Scale ، بما في ذلك Accel و Tiger Global Management و Index Ventures. تبلغ قيمة استثمار Tiger البالغة 200 مليون دولار أكثر من مليار دولار في تقييم الشركة الجديد ، وفقًا لشخص يعرف الأمر.

تقارير إضافية من قبل Tabby Kinder في سان فرانسيسكو

© 2025 The Financial Times Ltd. جميع الحقوق محفوظة. لا يمكن إعادة توزيعها أو نسخها أو تعديلها بأي شكل من الأشكال.