يعمل مساعدو ترميز الذكاء الاصطناعى التقليديين عادةً بمعزل عن الكود في مساحة العمل الحالية. الآن مع إدخال بروتوكول سياق النموذج (MCP) ، تتطور سير عمل تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر لدمج المزيد من الأدوات والسياق.

يمكن لـ MCP تمكين مساعدي الذكاء الاصطناعى من التفاعل مع الأنظمة الخارجية مثل قواعد المعرفة ومتاجر البيانات وتطبيقات الاختبار.

تتمثل القيمة الحقيقية لتكامل MCP في أنه يمكنك الآن أداء المهام التي تتطلب مسبقًا أدوات متعددة ، وتبديل السياق ، والجهد اليدوي – كل ذلك مباشرة في IDE. هذا يعني أنه يمكنك توفير الوقت ، والحفاظ على التركيز ، وشحن رمز بشكل أسرع.

في هذه المقالة ، سوف نستكشف خمس طرق عملية يمكن أن يقوم MCP مع Github Copilot بتبسيط سير العمل الخاص بك. سنتبع سيناريو واقعي: تنفيذ نظام مصادقة آمن JWT (JSON WEB Token) لتطبيق ويب ، يوضح سير عمل شامل مع MCP.

لنقفز.

1. استخدام MCP لجسر التصميم والتطوير مع Figma

لطالما كانت الفجوة بين التصميم والتطوير مصدرًا للاحتكاك في فرق المنتجات. يوفر MCP طريقة موحدة لـ GitHub Copilot للوصول بشكل آمن وتفسير مواصفات التصميم مباشرة.

بدلاً من ترجمة تفاصيل التصميم يدويًا إلى رمز ، تمكن MCP Copilot من استرداد معلمات التصميم الدقيقة تلقائيًا-مثل الألوان والتباعد والطباعة وحالات المكونات-وإنشاء رمز دقيق وجاهز للاستخدام. هذا التكامل يقلل من التخمين ويؤدي إلى تبسيط التسليم بين المصممين والمطورين.

سنبدأ في تطوير نظام مصادقة JWT الجديد من خلال إلقاء نظرة على الجانب الذي يواجه المستخدم. دعنا نقول أن فريق التصميم قام بتحديث مكونات واجهة المستخدم المصادقة في Figma ، بما في ذلك نماذج تسجيل الدخول وحالات الخطأ وتحميل المغازل ورسائل النجاح. الآن ، تحتاج إلى تنفيذ هذه التغييرات لمطابقة نظام التصميم الجديد.

ابدأ بسؤال CoPilot ، “ما هي أحدث تحديثات التصميم لمكونات تسجيل الدخول ومكونات المصادقة؟” سيقوم بعد ذلك باسترداد المواصفات للعناصر التي تحتاج إلى تغيير. ثم يمكنك المطالبة به لإنشاء مكونات React لكل عنصر:

• LoginForm مع التباعد الدقيق والألوان والطباعة
• AuthErrorMessage مكون بتصميم الخطأ الصحيح
• TokenRefreshNotification عنصر

ستمنحك Copilot رمزًا جاهزًا للاستخدام يحافظ على الاتساق مع مواصفات التصميم من Figma.

2. اضغط على قاعدة المعرفة Obsidian الخاصة بك مع MCP

عند تنفيذ ميزات معقدة مثل مصادقة JWT ، فغالبًا ما تحتاج إلى الرجوع إلى القرارات السابقة والملاحظات المعمارية ونتائج البحوث المنتشرة عبر قاعدة معرفتك. يقوم خادم MCP غير الرسمي الذي يحتفظ به المجتمع MCP إلى جسد هذه الفجوة من خلال توصيل Github Copilot مباشرة بقبو Obsidian الخاص بك.

دعنا نقول أنك تنفذ التحقق من صحة الرمز المميز JWT وتحتاج إلى فهم قرارات الأمان السابقة لفريقك. تخبر CoPilot: “ابحث عن جميع الملفات التي يتم ذكر التحقق من صحة JWT أو الرمز المميز وشرح السياق.”

مع ذلك ، يمكن لـ CoPilot:

• ابحث عبر جميع ملفات Markdown في قبوتك لأنماط الأمان ذات الصلة
• استرداد المحتويات من سجلات قرار الهندسة المعمارية (ADR)
• وصول ملاحظات الاجتماع من مراجعات الأمان السابقة
• سحب إرشادات التنفيذ من معايير الترميز لفريقك

يمكنك متابعة المطالبة التالية: “احصل على محتويات آخر نداء للهندسة المعمارية حول المصادقة وتلخيص القرارات الرئيسية.” سيقوم Copilot بتحديد موقع الملف ذي الصلة واستخراج المعلومات الهامة التي تحتاجها لإبلاغ نهج التنفيذ الخاص بك.

بمجرد جمع السياق اللازم ، يمكنك أن تطلب من Copilot توليف هذه المعلومات: “قم بإنشاء ملاحظة جديدة تسمى” JWT-Emplementation-Summary.md “التي تجمع بين معايير المصادقة لدينا ونهج JWT الجديد.” ستقوم CoPilot بإنشاء هذه الوثائق مباشرة في قبوتك ، مما يساعد على الحفاظ على قاعدة معرفة فريقك.

ملاحظة الإعداد: يتطلب هذا التكامل جزء من المجتمع “Obsidian Local Rest API” ومفتاح API.

مع إكمال البحث والتوثيق ، يمكنك المتابعة لاختبار طلبك.

3. اختبر الكود الخاص بك مع الكاتب المسرحي

يقوم دمج MCP مع الكاتب المسرحي بتحويل إنشاء الاختبار من عملية يدوية معرضة للخطأ إلى تجربة بسيطة وموجه.

غالبًا ما تتضمن تطبيقات الويب الحديثة رحلات مستخدم معقدة وعمليات غير متزامنة ومحتوى ديناميكي. تدفقات المصادقة صعبة بشكل خاص للاختبار بشكل شامل.

بالاستمرار في نظام المصادقة JWT الخاص بنا ، تحتاج إلى اختبار تدفق المصادقة الكامل بما في ذلك تسجيل الدخول ، وتحديث الرمز المميز ، والوصول إلى المسار الآمن. للقيام بذلك ، ستبدأ بإعطاء Copilot موجهًا كهذا: “اختبر تدفق مصادقة JWT بما في ذلك تسجيل الدخول ، وتحديث الرمز المميز التلقائي ، والوصول إلى الطرق المحمية”.

من هناك ، سيقوم CoPilot بتحليل تطبيق المصادقة الخاص بك وإنشاء تغطية اختبار شاملة. لكنها لا تتوقف عند هذا الحد. يقوم CoPilot بعد ذلك بإجراء الاختبارات مع الكاتب المسرحي ويوفر ملاحظات فورية حول الإخفاقات ، مما يشير إلى إصلاحات للمشكلات الشائعة ، مثل مشاكل التوقيت أو تغييرات المحدد.

4. طلبات سحب الملف أسرع

طلبات السحب هي حجر الزاوية في التنمية التعاونية. خادم MCP عن بعد من Github ، الآن في النسخة التجريبية العامة لـ VS Code أو Visual Studio، يساعد في تحويل العملية إلى سير عمل ذكي آلي.

بالعودة إلى مثال مصادقة JWT الخاص بنا ، يمكنك مطالبة Copilot: “إنشاء طلب سحب لتغييرات ميزة المصادقة الخاصة بي”

سيقوم CoPilot بتحليل:

• يتغير الكود عبر ملفات متعددة
• القضايا ذات الصلة وسياق المشروع
• أنماط مراجعة الفريق ومجالات الخبرة
• تطبيقات مماثلة سابقة

يعيد CoPilot تخفيض التنقل بنظرة عامة ، والتغييرات التي تم إجراؤها ، واستراتيجية اختبار ، وحتى القضايا ذات الصلة.

سيقترح بعد ذلك المراجعين المناسبين لكل جانب من جوانب التغيير استنادًا إلى ملكية الكود ورسم خرائط الخبرة وعبء العمل الحالي.

بمجرد نشر طلبك ، يمكنك الانتقال إلى مراقبته.

5. مراقبة أداء التطبيق

من خلال معالجة منطق المصادقة الأساسية ، حان الوقت الآن للتأكد من أن تطبيقنا يعمل بشكل جيد من خلال مراقبة كيفية تصرفه في الإنتاج. إن استخدام MCP للاتصال بـ Grafana من خلال خادم Grafana MCP مفتوح المصدر يجعل هذا الأمر أسهل-على الرغم من أن الإعداد يتطلب بعض خطوات التكوين.

لنفترض أنك بحاجة إلى تحليل مقاييس الكمون ومعدلات الخطأ لنظام المصادقة JWT. أخبرت Copilot: “أرني ألواح مصاصة ومعدل الخطأ للوحة معلومات الخدمة للخدمة لمدة 6 ساعات الماضية.”

بعد تكوين خادم Grafana MCP باستخدام مفتاح API وعنوان URL المضيف ، يمكن لـ CoPilot بعد ذلك الاستعلام عن مثيل Grafana الخاص بك إلى:

• فحص مقاييس الكمون المصادقة وأوقات الاستجابة P95
• تحليل معدلات الخطأ لنقاط نهاية تسجيل الدخول بمرور الوقت
• مراجعة قواعد التنبيه الحالية لخدمات المصادقة
• تحديد الأنماط في محاولات المصادقة الفاشلة

يقوم Copilot بإرجاع بيانات اللوحة كصور Base64 المشفرة ويمكنها استخراج بيانات السلسلة الزمنية الخام عند الحاجة. إذا كنت بحاجة إلى نطاق زمني أطول ، فيمكنك تحديد: “أرني نفس المقاييس خلال الـ 24 ساعة الماضية” وسيقوم Copilot بضبط معلمات الاستعلام وفقًا لذلك.

للحصول على المزيد من مهام سير العمل المتقدمة ، يمكنك تمكين عمليات الكتابة عن طريق إطلاق الخادم مع --enable-write العلم ومفتاح واجهة برمجة تطبيقات دور المحرر. يتيح ذلك Copilot إنشاء قواعد تنبيه جديدة أو تعديل تكوينات لوحة القيادة بناءً على تحليل مقاييس المصادقة.

ماذا بعد؟

قبل الغوص في هذه التكامل القوي ، ستحتاج إلى تكوين بيئة التطوير الخاصة بك. إليكم كيف:

1. تثبيت ملحقات MCP: تمكين دعم MCP في IDE من خلال الامتدادات الرسمية
2. تكوين وصول API: إعداد المصادقة لكل خدمة (Github ، Obsidian ، Figma ، إلخ)
3. تحديد حدود السياق: تحديد المعلومات التي يجب أن تكون في متناول الذكاء الاصطناعي
4. اعتبارات الأمن: تنفيذ عناصر التحكم المناسبة في الوصول وتدابير خصوصية البيانات

بعض أفضل الممارسات:

• ابدأ صغيرًا: ابدأ بتكامل واحد وتوسيع استخدامك تدريجياً
• الحفاظ على الوثائق: حافظ على قواعد معرفتك والوثائق الحالية للحصول على مساعدة مثالية من الذكاء الاصطناعي
• مراجعة مخرجات Copilot بانتظام: تدقيق بشكل دوري اقتراحات من الذكاء الاصطناعى لضمان الجودة والأمان
• بناء المحاذاة الفريق: تأكد من أن فريقك يفهم ويعتمد أنماط استخدام MCP متسقة

تمثل أنماط التكامل الخمسة التي استكشفناها بداية ما هو ممكن. مع نمو النظام البيئي لـ MCP ، ستستمر الأدوات والتكامل الجديدة في توسيع ما هو ممكن.

---