عندما أضافت Google خيار البحث العميق إلى الجوزاء ، اختبرته على الفور. كان ذلك مرة أخرى في ديسمبر ، وكان استنتاجي أنه كان إلى حد ما ضربة وملكة جمال. في حين أن الميزة عملت بشكل جيد للاستفسارات الأساسية نسبيًا ، فقد أثبتت الأبحاث المتعمقة حول الموضوعات الحديثة والأكثر تعقيدًا تحديًا لها.

أعلنت Google مؤخرًا عن البحث العميق الجديد والمحسّن ، والذي يعتمد الآن على نموذج Gemini 2.0 Flash Thinking التجريبي. ولكن إلى أي مدى تحسن ، ويمكنه الآن التعامل مع مهام البحث الأكثر تعقيدًا؟ لقد اختبرته لمعرفة ذلك.

إذا كنت على دراية بالبحث العميق بالفعل ، فلا تتردد في الانتقال إلى القسم التالي. خلاف ذلك ، اقرأ.

تم تصميم الأبحاث العميقة لتوفير الوقت عند البحث عن موضوع معين. على سبيل المثال ، دعنا نقول أنك تريد معرفة جميع المكونات التي تدخل في هاتف ذكي ووظائفها. هذا يتطلب عادةً البحث عن طريق البحث عبر الإنترنت وقراءة مصادر متعددة ، من المحتمل أن يترك لك أسئلة إضافية ومواصلة الدورة. يمكن أن تكون عملية تستغرق وقتًا طويلاً ومحبطة إلى حد ما ، على الأقل في تجربتي.

يهدف البحث العميق إلى القيام بذلك من أجلك. أخبر chatbot أنك مهتم بمعرفة المزيد عنها الهاتف الذكي المكونات ووظائفها ، وفويلا ، سوف تولد الأبحاث العميقة تقريرًا شاملاً. يقوم بمسح العشرات من المصادر في دقائق ويعرض النتائج في صفحة واحدة.

أفضل جزء هو أنه إذا كنت لا تفهم شيئًا ما ، فيمكنك أن تطلب من chatbot تبسيطه. إذا كان لديك أسئلة إضافية ، فما عليك سوى طرحها بعيدًا. لذلك ، بدلاً من فتح علامات تبويب لا حصر لها والضياع في بحثك ، يمكنك إدارة كل شيء داخل واجهة واحدة بسرعة أكبر بكثير.

حسنًا ، على الأقل هذه هي النظرية. هذه هي الطريقة التي يجب أن تعمل بها الأبحاث العميقة ، لكن في الاختبار الأولي ، واجهت بعض المشكلات التي آمل أن تكون Google الآن حلها.

والخبر السار هو أنه على الرغم من أن الأبحاث العميقة كانت متاحة في البداية فقط الجوزاء المتقدمة المستخدمون ، آخر تحديث يجعله متاحًا مجانًا للجميع. لذلك إذا كان لديك حساب Google ، فيمكنك تجربة الميزة بنفسك.

البحث هو شيء أستمتع به ، لذلك كنت متحمسًا لمعرفة مدى تحسين البحث العميق. لاختبار هذا بشكل صحيح ، سأستخدم نفس المطالبات التي استخدمتها خلال المراجعة الأولى للميزة. سيوفر هذا مقارنة واضحة ويوضح مقدار ما تحسنت – أو لم يكن -.

كان الاختبار الأول الذي أجريته فيما يتعلق بسوق الأوراق المالية ، والذي أستمتع بمتابعته كعشاق مالي. يجب أن تكون الأبحاث العميقة من الناحية الفنية أداة رائعة لتوفير ملخص ليوم تداول معين ، مما قد يوفر الكثير من الوقت. في كثير من الأحيان ، يتطلب البحث عبر بحث Google ، على سبيل المثال ، زيارة مواقع ويب متعددة لجمع المعلومات ، وحتى ذلك الحين ، قد تظل بعض الأسئلة دون إجابة.

أسفرت محاولتي الأولى مع الأبحاث العميقة عن نتائج غير مؤثرة ، مما يجعل هذا اختبارًا ممتازًا لرؤية تحسن الأداة. هذا هو الموجه الذي استخدمته:

يسعدني الإبلاغ عن فرق كبير بين الإصدار الأول من Research وأحدث الإصدار. الإصدار الجديد أسرع بكثير ، حيث يوفر التقرير في دقيقتين و 44 ثانية ، مقارنة بالدقيقة الأربع والنصف المطلوبة في الإصدار الأصلي.

ومن المثير للاهتمام ، أنها استخدمت عدد أقل من المصادر (46 مقابل 73) ولكن تصنيفها في تلك المستخدمة للتقرير وتلك التي تم استشارتها ولكن تخصيص في النهاية. على الرغم من استخدام عدد أقل من المصادر ، كانت النتيجة النهائية متفوقة إلى حد كبير ؛ كان التقرير المقدم تقريبًا ما طلبته.

هذه المرة ، لم تكن هناك أخطاء صارخة. على سبيل المثال ، طلبت أداء أفضل 10 شركات S&P 500 حسب الحد الأقصى للسوق ، وتضمن التقرير المعلومات الصحيحة. عندما اختبرت لأول مرة أبحاثًا عميقة في ديسمبر مع نفس الطلب ، تضمن التقرير 9 فقط بدلاً من 10 شركات ، لم يكن أي منها من بين 10 أكبر في الولايات المتحدة. علاوة على ذلك ، كانت التغييرات المئوية مفقودة لأربعة من تلك المدرجة ، مما يجعل المعلومات عديمة الفائدة.

لذلك ، كان أداءً عميقاً أفضل في هذه المهمة ، على الرغم من أنها لم تكن مثالية. في حين أنه حدد بشكل صحيح الأسهم ذات الأداء الأعلى في S&P 500 ، فقد حذفت بعض الأداء الضعيف. لذلك ، على الرغم من عدم وجود عيب ، فقد قدم التقرير قيمة كبيرة ، على عكس العرض غير المجدي الذي تم إنشاؤه بواسطة الإصدار الأول.

بالانتقال إلى اختباري الثاني ، طلبت من Gemini البحث عن أنماط مختلفة من التصميم الداخلي ومخططات الألوان وأيها الأنسب لشقة صغيرة في مبنى حديث. أحتاج إلى تقديم شقتي الجديدة ، لذلك هذا موضوع كنت مهتمًا جدًا به مؤخرًا.

يجب أن تكون هذه المهمة من الناحية النظرية أبسط بالنسبة للجوزاء من تحليل سوق الأوراق المالية. لقد كان أداءً جيدًا أثناء الاختبار الأولي ، لكن الإصدار الجديد من Research ينقل الأمور إلى مستوى جديد. كان التقرير الذي تلقيته أكثر تفصيلًا هذه المرة وتضمن ثروة من المعلومات القيمة. ومع ذلك ، تبقى قضية واحدة رئيسية: عدم وجود صور.

يجب أن يتضمن تقرير يناقش الأنماط الداخلية الصور بشكل مثالي ، لكنه لا يفعل ذلك حاليًا. عندما طلبت من Gemini تقديم صور ، ذكرت أنها لا تستطيع عرضها في هذا التنسيق ، وهو أمر مؤسف. بعض التقارير على ما يرام مع النص فقط ، لكن البعض الآخر ، مثل هذا واحد ، سيتم تعزيزه إلى حد كبير من خلال الصور. خلاف ذلك ، لا بد لي من البحث عن صور نفسي باستخدام بحث Google أو Pinterest. تتمثل الفكرة الأساسية وراء البحث العميق في توحيد المعلومات داخل واجهة واحدة ، مما يلغي الحاجة إلى زيارة مصادر متعددة يدويًا. نأمل أن يتم طرح هذه الميزة قريبًا ، على الرغم من عدم وجود ضمان.

بالنسبة لاختباري الثالث ، طلبت من Gemini البحث في موضوع AI chatbots والتفاصيل التي توجد منها ، وقدراتها وقيودها ، وتكاليفها ، والتوقعات المستقبلية لهم. كان أداء Deep Research أفضل من المرة الأولى ، مما يوفر نظرة أكثر تعمقًا على الموضوع. يستغرق القراءة وقتًا أطول ، لكنه يوفر قيمة أكبر.

قدمت معلومات مفصلة عن أنواع chatbot ، واللاعبين الرئيسيين في السوق ، وقدراتهم ، والقيود ، وغيرها من النقاط ذات الصلة. بشكل عام ، كنت راضيًا جدًا عن التقرير المقدم.

بناءً على اختباري ، فإن ميزة البحث العميق الجديد والمحسّن فعالة للغاية. إنه أفضل بكثير من النموذج الأصلي الذي تم إصداره في ديسمبر. في حين أن النسخة الأصلية تكافح مع مهام بحثية محددة – مثل نظرة عامة على سوق الأوراق المالية – تعاملت عليها الإصدار الجديد بشكل أفضل.

بالتأكيد ، إنها ليست مثالية ، وقد تكون هناك قيود أخرى لم أواجهها ، ولكن بناءً على تجربتي العملية ، إنها أداة سيجدها الكثير من الناس. سواء كنت تجري بحثًا عن المدرسة أو مشروعًا شخصيًا ، فإنني أنصحك بتجربته ومعرفة مدى نجاحها بالنسبة لك. إنه مجاني ، لذلك لا يوجد شيء يخسره.

من اللافت للنظر مقدار الأبحاث العميقة التي تقدمت في غضون بضعة أشهر فقط. تتطور الذكاء الاصطناعى بسرعة ، لذلك لا يمكن للمرء أن يتخيل إلا مدى أفضل بكثير من الجوزاء وميزات مثل Deep Research في غضون عام أو عامين.

هل جربت النسخة المحسنة من الأبحاث العميقة حتى الآن؟ شارك خبرتك في قسم التعليقات.